首页 > 解决方案 > 如何在response.css中正确定义和scrapy中的yield

问题描述

我是 Scrapy 的新手,我尝试了两天的一件事,但仍然没有成功。我正在练习提取https://sofifa.com/中列出的足球运动员的信息。我采用了来自https://docs.scrapy.org/的代码示例,并对其进行了如下编辑。我正在练习提取的信息是OVA。

有谁知道我应该如何在下面的代码中正确定义“span.something ...”的元素?

非常感谢,詹姆斯

import scrapy
class ToScrapeCSSSpider(scrapy.Spider):
    name = "player-css"
    start_urls = [
        'https://sofifa.com/players?type=all&tm%5B0%5D=1&r=210024&set=true',
    ]

    **def parse(self, response):
        for playerInfor in response.css("div.card"):
            yield {**
                **'OVA': playerInfor.css("span.bp3-tag p::bp3-tag p").extract()**
            }

        next_page_url = response.css("li.next > a::attr(href)").extract_first()
        if next_page_url is not None:
            yield scrapy.Request(response.urljoin(next_page_url))

标签: scrapy

解决方案


使用这个 css 选择器response.css("tbody.list")而不是response.css("div.card")

因为response.css("tbody.list") 数据很容易提取,但是当我使用response.css("div.card") 结果时,结果是一些带有预期输出的空列表。

for playerInfor in response.css("tbody.list"):
     print( playerInfor.css('td.col.col-oa.col-sort span::text').getall())

输出

['87','84','84','82','80','80','80','80','79','79','79','79',' 79'、'78'、'77'、'77'、'77'、'76'、'76'、'76'、'75'、'75'、'74'、'74'、'73' , '72', '72', '70', '62', '62', '60', '58', '56']

另一种方法

def parse(self, response):
        mydata =response.css('tbody.list td.col.col-oa.col-sort span::text').extract()
        yield {
            "OVA":mydata
        }

#mydata的输出

['87','84','84','82','80','80','80','80','79','79','79','79',' 79'、'78'、'77'、'77'、'77'、'76'、'76'、'76'、'75'、'75'、'74'、'74'、'73' , '72', '72', '70', '62', '62', '60', '58', '56']


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