deep-learning - CNN 池化层与自动编码器中的编码器有何不同？

Question

自动编码器用于图像压缩和降维。编码器对图像进行压缩，然后解码器从瓶颈处解压缩图像。在 CNN 中，当我们经过几个层时，其中一个是 Max Pooling 导致压缩，这个池化层与编码器有何不同，因为它们具有相同的功能。

我们可以在自动编码器中使用超过 1 个瓶颈吗？

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