时间戳

首页 > 解决方案 > BigQueryML Tensorflow model_path 没有匹配文件

tensorflow - BigQueryML Tensorflow model_path 没有匹配文件

问题描述

在 BigQuery 中创建 TensorFlow 模型时遇到问题。使用 Keras 训练 TensorFlow 模型，并将 SavedModel 目录上传到 GCS。尝试创建模型时收到有关 model_path 的错误：

CREATE MODEL `project_name.schema.model_name`
OPTIONS(MODEL_TYPE="TENSORFLOW", MODEL_PATH="gs://tesorflow-model-directory-path/*"

错误：

Error while reading data, error message: The specified model_path matched no files.

关于如何调试此错误的任何想法，因为模型在 GCS 中，它确实通过 TF 服务工作？

标签： tensorflowgoogle-bigquery

解决方案

检查路径是否指向正确的位置，并检查是否有任何记录在案的限制适用于您的情况。

您的创建模型路径应包括存储桶、路径和指向您在保存模型时使用的相同模型名称（目录），例如

model.save('model_name')

和

CREATE MODEL ... MODEL_PATH='gs://your-bucket-name/model_name/*'

您的模型是否大于 250MB？你在使用 TF SavedModelFormat 吗？您是否使用受支持的版本和功能？可在此处找到完整记录的限制列表：https ://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/reference/standard-sql/bigqueryml-syntax-create-tensorflow#limitations 。

推荐阅读