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r - 使用 `pmap` 和 `dplyr::filter`

问题描述

假设我想在具有不同过滤条件的同一数据集上应用相同的函数 ( dplyr::filter) 。

我可以使用pmap此处给出参数列表.l以及我想在其中运行的函数.f。的参数filter是.data（我已经指定），它在一个条件下工作，正如预期的那样：

purrr::pmap(.l = list(.data = list(mtcars)), 
            .f = dplyr::filter,
            wt > 3)
#> [[1]]
#>                      mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
#> Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
#> Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#> Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
#> Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
#> Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
#> Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
#> Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
#> Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
#> Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
#> Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
#> Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
#> Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
#> AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
#> Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
#> Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
#> Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
#> Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8

但我不知道如何通过多个过滤条件：

purrr::pmap(.l = list(.data = list(mtcars)), 
            .f = dplyr::filter,
            list(alist(wt > 3), alist(wt > 5)))
#> Error: Problem with `filter()` input `..1`.
#> x Input `..1` must be of size 32 or 1, not size 2.
#> ℹ Input `..1` is `alist(wt > 3, wt > 5)`.

我怎样才能做到这一点？我期待list两个数据帧中的一个：一个用条件过滤，wt > 3另一个用wt > 5.

标签： rdplyrtidyversepurrr

解决方案

如果您期望 2 个数据帧，那么使用pmapwithlist(mtcars)不是正确的方法。正如@GregorThomas 所建议的那样，map您想要使用的是什么。更改的代码元素是您希望用于过滤的值，因此您应该“映射”它：

purrr::map(.x = c(3, 5), ~ dplyr::filter(mtcars, wt > .x))

[[1]]
                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8

[[2]]
                     mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Cadillac Fleetwood  10.4   8  472 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8  460 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8  440 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4

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