tensorflow - 我安装了 CUDA 和 CUDNN,但仍然出现此错误
问题描述
ImportError: 无法从“tensorflow.python.distribute.strategy_combinations”导入名称“multi_worker_mirrored_2x1_cpu”(C:\Users\astar\anaconda3\envs\Tensorflow 2\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\strategy_combinations.py)
对于 tensorflow=2.3.0,我需要 CUDA=10.2 和 CudNN=7.6。但是当我运行 TensorFlow GPU 来测试我是否安装了 Cuda 时,我收到了这个错误,有什么解决方法吗?
解决方案
支持 GPU 的 TensorFlow 2.3.0 需要 CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6。卸载版本 10.2 并安装兼容版本。
推荐阅读
- slurm - SLURM“srun module load”命令退出并出现错误
- git-bash - windows git bash中奇怪的命令替换行为
- r - 忽略要应用于数据帧列表 R 的 Ifelse 语句 R 中的 NA
- django - 如何使用 Rest 框架将附件发送到 Django webapp?
- motion - 发生事情时如何启动 MotionLayout 的动画?
- aws-cli - jonhadfield/acli 安装期间出错
- sql - 将一个表中的值插入到另一个表中,其中外键值 = 另一个表中的值
- discord.py - 我如何查看提到的人 | 不和谐.py
- java - “前提条件”和日志记录参数不应该需要评估
- mongodb - mongoimport 导致错误的 ObjectId 格式