python - 绘制阈值（precision_recall 曲线）matplotlib/sklearn.metrics

问题描述

我正在尝试绘制我的精度/召回曲线的阈值。我只是在使用 MNSIT 数据，其中的示例来自使用 scikit-learn、keras 和 TensorFlow 进行机器学习一书。试图训练模型来检测 5 的图像。我不知道你需要看多少代码。我已经为训练集制作了混淆矩阵，并计算了精度和召回值以及阈值。我已经绘制了 pre/rec 曲线，书中的示例说要添加轴标签、壁架、网格并突出显示阈值，但代码在书中我在下面放置星号的地方被切断了。除了如何让阈值出现在情节上之外，我能够弄清楚所有事情。我已经附上了一张书中图表与我所拥有的图表的图片。这就是本书所展示的：

与我的图表：

我无法显示带有两个阈值点的红色虚线。有谁知道我会怎么做？下面是我的代码：

from sklearn.metrics import precision_recall_curve

precisions, recalls, thresholds = precision_recall_curve(y_train_5, y_scores)

def plot_precision_recall_vs_thresholds(precisions, recalls, thresholds):
    plt.plot(thresholds, precisions[:-1], "b--", label="Precision")
    plt.plot(thresholds, recalls[:-1], "g--", label="Recall")
    plt.xlabel("Threshold")
    plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0.)
    plt.grid(b=True, which="both", axis="both", color='gray', linestyle='-', linewidth=1)

plot_precision_recall_vs_thresholds(precisions, recalls, thresholds)
plt.show()

我知道这里有很多关于 sklearn 的问题，但似乎没有一个涵盖让红线出现的问题。我将非常感谢您的帮助！

标签： pythonmatplotlibscikit-learnprecision-recall

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