时间戳

首页 > 解决方案 > 遍历 Dataframe 列

python - 遍历 Dataframe 列

问题描述

我有一个带有一堆列的数据框，看起来像这样

City1, City2, Cord_City1
LA     LA     10,12
LA     SF     10,12
LA     SD     10,12
SF     LA     11,13
SD     SF     12,14

我有城市 1 的所有坐标的值，城市 2 中的所有城市都包含在城市 1 内

现在我想使用我已经拥有的坐标制作一列坐标 City 2

所以新表应该是这样的（SF coord = 11,13 and SD Coord = 12,14）

City1, City2, Cord_City1, Cord_City2
LA     LA     10,12       10,12
LA     SF     10,12       11,13
LA     SD     10,12       12,14
SF     LA     11,13       10,12
SD     SF     12,14       11,13

我将如何遍历 city2 列然后遍历 city 1 列并从 cord_city1 返回坐标？

标签： pythonpandas

解决方案

使用 City1 和 Cord_City1 作为字典，这样：

key = Cord and Value = City

dict_cords = pd.Series(df.Cord_City1.values,index=df.City1).to_dict()

你得到：

{'LA': '10,12', 'SF': '11,13', 'SD': '12,14'}

创建 Cord_City2：

df['Cord_City2'] = df['City2'].map(dict_cords)

你会得到想要的结果：

    City1   City2   Cord_City1  Cord_City2
0   LA       LA      10,12      10,12
1   LA       SF      10,12      11,13
2   LA       SD      10,12      12,14
3   SF       LA      11,13      10,12
4   SD       SF      12,14      11,13

推荐阅读