时间戳

首页 > 解决方案 > 使用 Dash Plotly 更新加载

python - 使用 Dash Plotly 更新加载

问题描述

所以这是我最近部署的一个简单的网络应用程序：https ://covid19-visualisation-seb.herokuapp.com/

我使用了 Dash 框架并使用 Heroku 进行了部署。

我使用 df =pd.read_csv('owid-covid-data.csv')加载数据集。最新的数据集可以在这里找到：

https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv

数据每天都在更新。问题是，如果我只df为链接设置变量，它只会在服务器启动时从源获取数据一次。因此，如果我想每天保持数据最新，我就必须每天重新启动服务器，这是无稽之谈。

Dash 文档提供了更新页面加载功能，如下所示：

import datetime

import dash
import dash_html_components as html

def serve_layout():
    return html.H1('The time is: ' + str(datetime.datetime.now()))

app.layout = serve_layout

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

它在我刷新页面时起作用（时间会自行更新）

但我想在页面加载时重新分配一个变量，不知道该怎么做我得到一个错误。我试过这样的事情：

import dash
import pandas as pd

app = dash.Dash()

df = ''

def get_data():
    global df
    df = pd.read_csv('https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv')


app.layout = get_data

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

有什么帮助吗？

标签： pythonpandasplotlyplotly-dash

解决方案

Plotly dash 有一个称为的功能dash_core_components.Interval，它将定义在您的应用程序中触发回调的时间间隔。显然，您必须设置回调功能才能使用它。检查下面的文档，它非常彻底。您还将在应用程序底部看到，他们建议实施时间过期缓存来处理长期应用程序的内存瓶颈。

https://dash.plotly.com/live-updates

推荐阅读