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python-3.x - 使用 OpenCV Python 进行不同人数统计

问题描述

我有一个代码可以检测视频中的汽车并对其进行计数，但是有一个问题。如果同一辆车出现在接下来的帧中，它们会再次被计算在内。我尝试了不同的资源，但没有找到任何有效的答案。

我的代码

import cv2
backsub = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()
capture = cv2.VideoCapture("C:/Users/chr04/Desktop/People and car counting/Car Counting/car video/video2.mp4")
best_id=0
i = 0
car = 0
if capture:
  while True:

    ret, frame = capture.read()
    if ret:
        fgmask = backsub.apply(frame, None, 0.01)
        contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
                                           cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
        try: hierarchy = hierarchy[0]
        except: hierarchy = []
        for contour, hier in zip(contours, hierarchy):
            (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)
            if w > 20 and h > 20:
                best_id+=1
                cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (255, 0, 0), 2)
                cv2.putText(frame, str(best_id), (x,y-5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                        0.5, (255, 0, 0), 2)
        print(best_id)        
        cv2.imshow("Track", frame)
        cv2.imshow("background sub", fgmask)
    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
            break

标签： python-3.xopencvcomputer-vision

解决方案

您需要一次又一次地重置循环中的计数器变量（当您逐帧获取图像时）。这似乎是这里的问题。

我从您的代码中了解到的best_id是您的计数器变量。因此，只需在循环内初始化此变量（在语句best_id=0后的 while 循环内if ret），您的代码就可以正常工作，因为您从提要接收到的每一帧都需要重置此计数器，以便它可以再次开始计数，0如下所示。

if ret:
    #initializing best_id variable
    best_id = 0
    fgmask = backsub.apply(frame, None, 0.01)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
                                           cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

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