r - 如何恢复 glmer 模型的残差

Question

我正在研究一个带有随机效应（截距）的逻辑混合模型，以获取空间自相关（SAC）glmer。我想通过使用 Moran's I 指数来测试模型残差的 SAC，但我无法恢复模型的残差系列。如何从类中恢复任何类型的残差以执行空间自相关测试？lme4yearglmer

标签： rautocorrelationspatial

Answer 1

所有merMod对象都有一个residuals()方法。

假设您的拟合模型对象称为mymod，然后将residuals(mymod)残差打印到控制台。

要将结果保存到您的数据框，它是

mydata$mod1resid <- residuals(mymod)