python - 从损坏的 miniconda 升级到干净完整的 anaconda 发行版的正确方法是什么？

Question

我以前一直在使用 miniconda 并临时安装所需的软件包，通常是在针对手头任务量身定制的特定环境中。即使我尝试从头开始创建新环境，我现在也经常遇到关于不一致和安装命令失败的错误消息。因此，我想尝试重新开始并安装整个干净的 anaconda 发行版，最好不要破坏我仍然可以工作的现有环境。

我尝试conda install -c anaconda anaconda在根级别（无虚拟环境）简单地使用，但即使返回：

正在收集包元数据（current_repodata.json）：done解决环境：\环境不一致，请仔细检查包计划以下包导致不一致：

defaults/linux-64::asn1crypto==0.24.0=py37_0 初始冻结求解失败。使用灵活的求解重试。解决环境：来自 current_repodata.json 的 repodata 失败，将使用下一个 repodata 源重试。收集包元数据（repodata.json）：完成解决环境：| 初始冻结解决失败。使用灵活的求解重试。

那时我放弃了，决定寻求专家的建议。

标签： pythonanacondacondaminiconda

Answer 1

Scorched-earth：通过删除所有内容所在的文件夹来删除整个 Miniconda 安装，这可能是$CONDA_PREFIX. 替换为全新安装（Miniconda、Anaconda 或您最喜欢的替代品），然后重新构建您的环境。在我看来，由于环境是一次性的，全新安装比试图让几个看起来很糟糕的环境工作更可取。这显然需要一些时间，但可以在几分钟内完成，而不是尝试修复损坏的环境需要几个小时。

小心，但耗时：卸载一堆程序，然后一个一个重新安装。例如，conda install numpy如果您使用科学软件，可能会删除大量软件包。这具有保留其他安装配置的好处，但我真的不认为值得花时间和头痛（再次，环境是一次性的并且旨在快速重新创建）。