python - 将时间戳系列转换为分钟系列数据 || Python

Question

我正在寻找将时间戳系列数据转换为分钟数据的方法。

例如： 05:30:00 是 330 分钟 13:10:00 是 790 分钟 如果日期发生变化并且时间戳是第二天，它会继续这个系列，比如 1440 + 第二天分钟。

0   2021-02-01 06:20:40
1   2021-02-01 05:25:45
2   2021-02-01 06:35:40
3   2021-02-01 05:32:45
4   2021-02-01 05:37:30
5   2021-02-01 05:39:22
6   2021-02-01 06:51:40
7   2021-02-01 06:10:04
8   2021-02-01 06:28:57
9   2021-02-01 05:49:23

这是虚拟数据。我不想循环每个元素并计算它，因为我的 DataFrame 中有多个时间戳列。

标签： pythonpython-3.xdataframedatetimetimestamp

Answer 1

• 首先，确保系列（有问题的 df 列）的 dtype 是 datetime
• 现在减去您选择的日期，例如系列的第一个条目（您可以通过 获得normalize()）
• 取total_seconds结果timedelta系列并除以 60 得到分钟（//如果你不想要小数分钟，你也可以下限）

前任：

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.to_datetime(["2021-02-01 06:00:00", 
                              "2021-02-01 09:00:00", 
                              "2021-02-02 01:00:00"]))

minutes = (s-s.iloc[0].normalize()).dt.total_seconds()/60

minutes
0     360.0
1     540.0
2    1500.0 # next day -> 1440 + time of current day
dtype: float64