matlab - 将黑白图像转换为傅里叶变换 (DFT) 的信号

Question

我对信号和图像处理很陌生。我附上了一张我应该从论文中做什么的图片（https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6501/ab7f79/meta）。

基本上，干涉图由 CMOS 传感器以黑白方式记录，然后单独拍摄每个垂直和水平像素线，并与表示到达传感器的光强度的信号“关联”。然后，对信号进行傅里叶变换以提取有关频率和相位的信息（以展开使用）。我已经理解了信号 DFT 的最后一段，但是当我必须取像素线和与之相关的信号时，我被卡住了。理想情况下，在 Matlab 中的工作流程是：

• 提取每个像素线
• 为线条分配“颜色图”（白色= 1，黑色= 0，介于两者之间的所有其他阴影？）
• 建立我的信号插值像素的值
• 对信号进行 DFT 以提取频率和相位

有没有一种紧凑的方法可以做到这一点？

到目前为止，我设法做到了这一点： 我导入了干涉图的图像（248x320 像素，只是纸上的快照），对于第 124 条水平线，我获得了信号、频率和相位。

标签： matlabimage-processingsignalsfft