python - SHAP:如何获得分类变量的特征重要性?
问题描述
我正在尝试将 SHAP 用于 ANN 模型解释。我发现当我使用
shap.summary_plot(shap_values[0], backgournd, plot_type='bar')
对于 dummy 之后的分类变量,特征重要性类似于
CategoricalFeature_A=0.1
CategoricalFeature_B=0.3
CategoricalFeature_C=0.3
我想知道有什么方法可以直接获得特征重要性CategoricalFeature
吗?
解决方案
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