python - 如何编辑熊猫数据框中列的所有值？

Question

我正在尝试编辑pandas 中'ISSN1'数据框 ( ) 的特定列 ( ) 中的所有值。df1此列的示例值是1234-5678，我希望对其进行修改以删除-（从而获得12345678）。

如果我这样做：

print(df1)

for elem in df1.ISSN1:
    elem = str(elem).replace("-", "")

print(df1)

数据框导致显然没有变化，我没有收到错误消息。为什么？如何删除'ISSN1'列的所有值中的破折号？请注意，有些值是NaN。

我找到了一些使用 lambdas 的答案，但我发现它有点令人困惑，因为我仍在学习，我更喜欢不包含 lambdas 的答案。

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

您可以使用apply：

df1['ISSN1'] = df1['ISSN1'].apply(lambda x: str(x).replace('-', '')

或pd.Series.str方法：

df1['ISSN1'] = df1['ISSN1'].astype(str).str.replace('-', '')

如果您的列仅包含字符串，并且可能np.nan您可以删除astype(str)：

df1['ISSN1'] = df1['ISSN1'].str.replace('-', '')