python - Statsmodels-AIC- 如何计算 Delta AIC(已解决)
问题描述
我使用 statsmodels lme 模块。
我有 2 个具有相同 y 变量和不同固定变量的模型。
两种模型都是随机截距模型。
我想比较它们。我发现我可以使用 AIC,但在 RI 中看到诸如 Delta AIC 之类的计算提供了有关比较的附加信息,而我在 Python 中找不到它们。我该如何计算呢?是否可以在 lme 模型中使用 WAIC?如我所见,它只支持AIC。但我想确定是否没有解决方法。
谢谢!
解决方案
部分答案:
我找到了如何在 python 中计算 AICc 但不是 delta 。
对于有兴趣计算 AICc 的人:
from statsmodels.tools import eval_measures
eval_measures.aicc(llf= xxx, nobs = xxx, df_modelwc= x)
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