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python - 如何使用熊猫将连续数字转换为分类？

问题描述

我正在寻找这个问题的解决方案几天，但不幸的是没有成功。

我在这样的列中有连续值：

Val: 1, 15, 2, 91, 52, 126

我需要将这些数字转换为间隔的类别。例如，第一个数字应属于 (1-10) 类别

我知道我们可以定义间隔并使用转换数据pd.cut

pd.cut(df.val, right=False)

但我的问题是我无法定义区间，因为我有数百万的价值。

理想的解决方案是我可以定义区间范围，然后它会自动搜索值并将其转换为该类别。

这将是我理想的输出：

Val     Val_Cat
1        1-10
15       10-20
2        1-10
91       90-100
52       50-60
126      120-130

标签： pythonpandascutcategorical-data

解决方案

您可以使用所需的相应类别创建一个新列：

def cat(x): 
    return str(x//10*10) + '-' + str((x//10*10)+10)

df['Val_cat']=list(map(cat, df.Val))

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