python - 用于更新 Conda-Forge 原料的持续集成

如何设置 CI 管道以进行持续集成以更新原料？我想为新版本建立一种方式，也可以将它们推送到 conda-forge，就像它们自动用于 PyPI 一样。实际上，我发现很少有可能有用的存储库。

首先，我们需要通过这个 repo 暂存包 https://github.com/conda-forge/staged-recipes

然后需要为原料建立持续集成管道，但由于我对 DevOps 没有太多深入的想法，因此无法理解这两个存储库中的哪一个将用于设置 CI 管道

所以如果有人能指导我完成这个，我将不胜感激

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第 1 步：构建一个 PyPi 包并上传它（我想你已经这样做了）

第 2 步：安装 grayskull：grayskull repo展示了如何在 PyPi 上直接从您的包中生成一个conda install -c conda-forge grayskull名为“meta.yaml”conda recipe

第 3 步：conda-forge/staged-recipes在您的用户/组织空间中分叉。

第 4 步：进入recipes目录，并在其中使用您的项目名称创建一个目录。

第5步：将meta.yaml第2步中创建的添加到recipes/your-project-name/

第 6 步：将您的许可证文件添加到recipes/your-project-name/

第 7 步：针对conda-forge/staged-recipes

第 8 步：等到批准（并耐心等待）;-)

一旦你有了一个原料，你就可以编辑 GitHub 工作流程，但automerge工作流程应该在那里，这意味着regro-cf-autotick-bot只要在 PyPi 上检测到新包，就会为你的原料创建一个 PR，并且 PR 会自动合并 :-)

换句话说：一旦你有了一个原料，你的项目 repo 的 CD 只需要推送到 PyPi，一段时间后你的新版本也会弹出conda-forge。