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python - 如何在循环中替换 Pandas Dataframe 中的值？

问题描述

我有看起来像这样的熊猫数据框：

       feat_1   feat_2  feat_3  ...  ... 
target  10       23       15    
UL      0.5      4        7 
LL     -0.5     -4       -7

其中 UL 和 LL 代表上限和下限，这是索引。我想在循环中替换具有计算限制的值，如下所示：

for col in df.columns:
    UL = df[column].loc['target'] + df[column].loc['UL']
    LL = df[column].loc['target'] + df[column].loc['LL']

   ???

所以我想要的输出看起来像这样：

       feat_1   feat_2  feat_3  ...  ... 
target  10       23       15    
UL      10.5     27       22    
LL      9.5      19       8

标签： pythonpandas

解决方案

您可以使用非循环解决方案，例如仅使用DataFrame.loc：

df.loc[['UL', 'LL']] += df.loc['target']
print (df)
        feat_1  feat_2  feat_3
target    10.0    23.0    15.0
UL        10.5    27.0    22.0
LL         9.5    19.0     8.0

像这样工作：

df.loc[['UL', 'LL']] = df.loc[['UL', 'LL']] + df.loc['target']

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