pandas - 在 pandas 中查找 groupby 的索引

Question

我有这个假数据集：

我想找出BirthDate和ZipCode组合出现的次数，如下所示：

现在，我的问题是如何在数据集df中找到这些事件发生的位置？例如，如何找到 2000101 和 08002 的位置？

提前致谢。

标签： pandasindexingjupyter-notebookpandas-groupby

Answer 1

如果GroupBy.agg需要聚合计数和索引值（如列表到新列），请使用Pos：

df1 = (df.reset_index()
         .groupby(['BithDate','ZipCode'])
         .agg(RowNumber=('BithDate','size'), Pos = ('index',list)))