时间戳

首页 > 解决方案 > 如何绘制熊猫数据框中列中位数的堆积条形图？

python - 如何绘制熊猫数据框中列中位数的堆积条形图？

问题描述

所以我是一个学习 pandas (python) 中数据可视化的新手，我的任务是为 30 到 35 岁的年龄组创建一个中位数 WeekHrs 和 CodeRevHrs 的堆叠图表。

以下是我的代码，我在其中提取了在年龄列上应用过滤器的数据，下面是我的数据集的前五行

age_filter= agework [(agework["age"]>= 30 )&(agework["age"]<=35)] 
median_weekhrs= age_filter["Weekhrs"].median()
median_coderev= age_filter["CodeRevHrs"].median()

age_filter.head()


    CodeRevHrs  Weekhrs age
5   3.0          8.0    31.0
11  2.0         40.0    34.0
12  2.0         40.0    32.0
18  15.0        42.0    34.0
22  2.0         40.0    33.0

如何绘制带有中位数的堆积条形图？

请帮忙

标签： pythonpandasstacked-chart

解决方案

首先，过滤年龄（并将年龄转换int为更清晰的标签）：

df = agework.query('30 <= age <= 35')
df['age'] = df['age'].astype(int)

然后，您可以绘制每个年龄组中两个数量的中位数的条形图：

df.groupby('age').median().plot.bar(stacked=True)
plt.title('Median hours, by age')

顺便说一句，您可以对值的堆叠方式施加任意顺序。例如，如果您希望'Weekhrs'在底部，您可以说：

order = ['Weekhrs', 'CodeRevHrs']
df.groupby('age')[order].median().plot.bar(stacked=True)
plt.title('Median hours, by age')

现在，如果您更愿意为整个过滤的年龄范围绘制这些数量的总体中位数（如您所说：每个数量都有一个数字），那么一种方法（在许多中）将是：

label = f"{df['age'].min()}-{df['age'].max()}"
df.median().drop('age').to_frame(label).T.plot.bar(stacked=True)
plt.title(f'Median hours for age {label}')

推荐阅读