时间戳

首页 > 解决方案 > 如何从熊猫数据框中按变量删除第一年的数据？

python - 如何从熊猫数据框中按变量删除第一年的数据？

问题描述

我有一个熊猫数据框，其中包含各种股票代码和每天的价格，我希望删除每个符号的第一年数据。

当前数据框：

    Date                   Symbol  Price
    2009-01-01 00:00:00    A       $10.00
    2009-01-02 00:00:00    A       $11.00
    ...
    2010-01-01 00:00:00    A       $12.00
    ...
    2019-01-01 00:00:00    A       $15.00
    2009-01-01 00:00:00    B       $100.00
    ...
    2019-01-01 00:00:00    B       $200.00

目标数据框：

    Date                  Symbol  Price
    2010-01-01 00:00:00    A       $12.00
    ...
    2019-01-01 00:00:00    A       $15.00
    2010-01-01 00:00:00    B       $100.00
    ...
    2019-01-01 00:00:00    B       $200.00

任何帮助表示赞赏，谢谢！

标签： pythonpandas

解决方案

您可以使用 columnData仅获取年份，然后可以使用它来删除行。

如果Date是字符串，那么您可以尝试使用

df["Year"] = df["Date"].str[:4]

并使用字符串过滤"2009"

df = df[ df["Year"] != "2009" ]

如果它保留Date为datetime对象，那么您可能需要类似的东西

df["Year"] = df["Date"].dt.year

并使用整数过滤2009

df = df[ df["Year"] != 2009 ]

但我不确定。

推荐阅读