pandas - 基于其他列创建具有增量的新列

Question

我有一个这样的数据框：

我的数据框：

我想像这样改造它......：

如果有人可以提供帮助，非常感谢

标签： pandaspandas-groupby

Answer 1

• 已合成您的数据
• pandas 提供pd.cut()对连续数据进行分类
• 建立你想要的间隔pd.IntervalIndex.from_tuples()
• 标签 有一个错误pd.cut() 标签错误。使用的解决方法。

df = pd.DataFrame({
    "Date":np.random.choice(pd.date_range(dt.date(2021,1,1), dt.date(2021,1,3)), 10),
    "Code":np.random.randint(100,105, 10),
    "Name":np.random.choice(["Becky","Dan","Sharon","Scott"],10),
    "Building":np.random.choice(list("ABCD"), 10),
    "Role":np.random.choice(["Engineer","Artist"], 10),
    "Hours":np.random.randint(7,10, 10)
})
bins = pd.IntervalIndex.from_tuples([(0, 7.99), (8,8), (8.01, 100)], closed="both")
labels = ["Min_Hours","Normal_Hours","Extra_Hours"]
dfs = df.groupby(["Date",pd.cut(df.Hours, bins).map(dict(zip(bins, 
                                                       labels)))])["Name"].count().unstack()

日期	Min_Hours	正常_小时	额外时间
2021-01-01 00:00:00	1	0	1
2021-01-02 00:00:00	1	2	2
2021-01-03 00:00:00	2	1	0