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python - Python-使用列名获取Excel文件中特定单元格的值

问题描述

我想获取单元格的值取决于row_iterator（这只是一个迭代的数字）和列的名称（在这种情况下'Organization CRD#'）

import os
import pandas as pd
import json

row_iterator = 0
for file in os.listdir("./python_files"):
    if file.endswith(".xlsx"):
        df = pd.read_excel(os.path.join("./python_files", file)) 
        CRD_Array = df.iloc[:,1].values
        for single_CRD in CRD_Array:           
            with open("output/{}.json".format(single_CRD), 'w') as json_file:
                
                data = {}
                data['header']=[]
                data['header'].append({
                'Organization CRD#':  '{}'.format(df.iloc[row_iterator,1])}) // here I want to change '1' to name of column which is 'Organization CRD#'
                row_iterator = row_iterator + 1
                break

你怎么能看到我的脚本是

  1. 从 python_files 文件夹中读取文件
  2. 然后它正在读取带有 CRD 编号的第二列，该编号返回一个 CRD 数组
  3. 然后循环 CRD 数组
  4. 在该循环中，它试图从特定单元格中获取值，在这里我想将列数更改为它的名称

我怎样才能做到这一点？

这里还有一点Excel 文件以便更好地理解...

在此处输入图像描述

标签： pythonexcelpandas

解决方案

好的，我想通了。

只需要和第二个标签.iloc

之后，带有格式的代码看起来像这样......

.format(df.iloc[row_iterator]['Organization CRD#']

而不是链索引，在索引中包含列名。

.format(df.loc[row_iterator,'Organization CRD#']

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