python - 如何使用 Python 在 Plotly express 中制作水平直方图？

Question

我正在尝试用我的数据制作水平直方图，但出现此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'

当我使用时，我总是得到一个漂亮的直方图

px.histogram(df, x="columnName")

但是当我尝试将其更改为水平时，它不起作用。

px.histogram(df, y="columnName") or px.histogram(df, x="columnName", orientation='h') don't work. 

我没有使用 NoneType 的数据，我什至尝试过px.histogram(y=np.random.randn(500))，但它仍然不起作用。

我尝试使用go.Figure(data=[go.Histogram(y=df['columnName'])])which 确实给了我一个水平的 hist 但是我无法根据不同的列更改颜色。

任何帮助将不胜感激，在此先感谢:)

标签： pythonpandasmatplotlibplotlyhistogram

Answer 1

建议

如果你看看下面的细节，你会发现我完全同意这有点奇怪。但是，如果您想确定方向，只需省略参数并在将值分配给和orientation之间切换。xy

水平的

fig = px.histogram(x=np.random.randn(500))

垂直的

fig = px.histogram(y=np.random.randn(500))

细节

这整件事似乎有点奇怪。orientation被列为参数，px.histogram并且应该采用'h'或'v'作为有效参数。

方向：str，'h'水平或'v'垂直之一。（默认'v'如果x和y被提供并且都是连续的或都是分类的，否则'v'( 'h') 如果x( y) 是分类的并且 y( x) 是连续的，否则'v'( 'h') 如果只有x( y) 是

但我收到了这个错误：

类型错误：+ 不支持的操作数类型：“NoneType”和“str”

在任何情况下，都会px.histogram(x=np.random.randn(500))产生以下水平绘图：

如果您想将其翻转为垂直，只需交换x with y：

px.histogram(y=np.random.randn(500))