首页 > 解决方案 > 从服务器链接下载压缩的 csv 文件并读入 pandas

问题描述

我一直在尝试使用来自服务器主机 URL 的请求库下载压缩的 csv。

当我从同一台服务器下载一个不需要压缩的较小文件时,它在 CSV 中读取没有问题,但是使用这个我返回编码错误。

我尝试了多种类型的编码,以 pandas csv 的形式读入,以 zip 文件的形式读入并打开(此时我收到文件不是 zip 文件的错误)。

我还尝试使用此处建议的 zipfile 库:Reading csv zipped files in python

并且还尝试在read_csv.

适用于非压缩服务器文件的代码如下:

response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(un, pw), stream=True, verify = False)
dfs = pd.read_csv(response.raw)

'utf-8' codec can't decode byte 0xfd in position 0: invalid start byte在用于此文件时返回。

我也试过:

request = get(url, auth=HTTPBasicAuth(un, pw), stream=True, verify=False)
zip_file = ZipFile(BytesIO(request.content))
files = zip_file.namelist()
with gzip.open(files[0], 'rb') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        print(row)

它返回一个 seek 属性错误。

标签: pythonpandascsvpython-requests

解决方案


这是一种方法:

import pandas as pd
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
from zipfile import ZipFile
import io

# Example dataset
url = 'https://www.stats.govt.nz/assets/Uploads/Retail-trade-survey/Retail-trade-survey-September-2020-quarter/Download-data/retail-trade-survey-september-2020-quarter-csv.zip'

response = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(un, pw), stream=True, verify=False)
with ZipFile(io.BytesIO(response.content)) as myzip:
    with myzip.open(myzip.namelist()[0]) as myfile:
        df = pd.read_csv(myfile)

print(df)

如果要读取多个 csv zip 文件中的特定 csv,请替换myzip.namelist()[0]为要读取的文件。如果你不知道它的名字,你可以检查zip文件内容print(ZipFile(io.BytesIO(response.content)))


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