python - 为什么在使用应用 lambda 时出现错误“浮动”对象不可迭代

Question

我尝试将中国省份列表转换为拼音使用拼音包，代码如下：

df['province'] = df['comb_province'].apply(lambda x: pinyin.get(x, format="strip", delimiter=''))

但我收到一条错误消息：'float' 对象不可迭代。为什么会发生这种情况？我该如何解决？

谢谢！

标签： pythonlambdaapplypinyin

Answer 1

您可能已经遇到过df["comb_province"] 列中的值numpy.nan或值。None因此，您可以尝试使用以下代码使用 numpy.nan 删除这些行：

df = df[~df["comb_province"].isnull()]

或者，如果您希望使用 numpy.nan 或 None 保留行，则使用以下命令：

df["comb_province"] = df["comb_province"].astype(str)

您的原始代码可能是stripor split，与字符串操作相关的内容，在遇到 numpy.nan 或 None 时会抛出错误。