python - 如何计算两个 3D 阵列之间的 RMSE 作为输出另一个 3D 阵列?
问题描述
我有两个 3 维数组actual.shape
=[333,71,57]
和predicted_cnn.shape
= [333,71,57]
[时间、纬度、经度]。保持时间固定,我可以将这两个数组绘制为二维地图。
当我计算我使用的两个数组之间的 RMSE 均方根误差时sqrt(mean_squared_error(actual,predicted_cnn))
,我获得了一个标量。
是否可以在没有标量但每个点的 RMSE 值的情况下计算相同的量 [纬度,经度](时间固定)?我想获得RMSE的空间分布。
我需要spatial_rmse=sqrt(mean_squared_error(actual,predicted_cnn))
=spatial_rmse.shape
[0,:,:]
谢谢
解决方案
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