python - 词嵌入的学习嵌入函数
问题描述
给定一句话:
“我去了购物中心”我把它翻译成法语,“Je suis allé au center commercial”,然后把这句话从法语再翻译回英语,给我以下内容:“我去了购物中心”
所以 S_1 = “我去了商场”,S_2 = “我去了购物中心”。我的任务是最小化这两个句子之间的距离,但我不确定哪种方法会被证明是最好的。总体任务是将 n 个句子聚类成语义相等的聚类。是否有一个 NLP 模型架构,它以一个句子作为输入,一个句子作为目标,并使用权重最小化它们之间的距离?也许表示学习?非常感谢任何提示。
解决方案
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