python - 满足特定条件时为特定列的行添加值

我有一个带有 ZIP 列的 pandas 数据框，其中包含许多邮政编码。

但是，我在 .xlsx 文件中获取源数据。在 Excel 中，此列是一个数字字段。这就是 Excel 忽略通常以零开头的邮政编码的第一个字符 0 的原因。

通常，我国的邮政编码有五位数。

现在，我想再次在我的数据框列“ZIP”中重新填充零。缺少零的行很容易发现，因为它们有 4 个字符而不是 5 个。

如何在“ZIP”列中的所有行中添加“0”，其中只有字符而不是正常的五个？

我知道我可以得到这样的前导零：

missing_zero = "0"
df['ZIP'] = missing_zero + df['ZIP'].map(str)

但这会将零添加到所有行，而不仅仅是缺少零的行。

我将不胜感激有关如何添加where 字符长度 = 4 逻辑的任何见解

提前致谢！

标签： pythonpandas