python - 从 Pandas 中的现有 df 创建新的 df - python

Question

什么应该是优化的 pandas 命令，以从现有数据帧创建一个新数据帧，该数据帧只有 1 个名为val的列，并进行以下转换。

输入：

1_2_3
1_2_3_4
1_2_3_4_5

输出：

2
2_3
2_3_4

删除直到第一个下划线（包括 _）的所有内容，并删除最后一个 _ 之后的所有内容（包括 _）

标签： pythonpandas

Answer 1

您可以使用str.replace匹配字符的正则表达式，包括字符串的第一个_和最后一个_到结尾，将这两个部分都替换为空：

df['val'] = df['val'].str.replace('^[^_]*_(.*)_[^_]*$', r'\1')

输出：

     val
0      2
1    2_3
2  2_3_4

如果您想要新数据框中的单列，可以使用以下方法将其转换为一列to_frame：

df2 = df['val'].str.replace('^[^_]*_(.*)_[^_]*$', r'\1').to_frame()