machine-learning - 如何确定 RNN Keras 层中的单元数？

Question

我是 RNN 的新手，并试图理解它们。我的问题是：神经元的数量是否取决于序列的大小和时间步的数量？我的主要理解是因为它需要一个输入序列，所以神经元的数量应该与序列的大小相同。如果我们有 10 个时间步，因此有 10 个不同的输入，那么我们应该有 10 个神经元。如果没有，那么如果我们只有一个大小为 20 和 10 个神经元的序列，我们如何为神经元提供或排序？

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Answer 1

我会回答你的第一个问题。

一般来说 - 是的，神经元的数量取决于序列的大小：神经元越多 - 对较长序列的预测越好。但是，如果您的序列很简单（例如，如果您的序列是 [1, 1, 1, 1, 1]），即使是一个神经元也可能给您一个完美的预测。