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python - 熊猫数据框自定义格式字符串到时间

问题描述

我有一个看起来像这样的数据框

          DEP_TIME
0         1851
1         1146
2         2016
3         1350
4          916
          ...
607341     554
607342     633
607343     657
607344     705
607345     628

我需要获取此列DEP_TIME中的每个值以具有格式hh:mm。所有单元格都是类型string，并且可以保持该类型。

一些单元格仅缺少冒号（第 0 到 3 行），其他单元格也缺少前导 0（第 4+ 行）。有些单元格是空的，理想情况下应该有字符串值 0。

因为我有几百万条记录，所以我需要以一种有效的方式来做这件事。我该怎么做？

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

to_datetime与 一起使用Series.dt.strftime：

df['DEP_TIME'] = (pd.to_datetime(df['DEP_TIME'], format='%H%M', errors='coerce')
                   .dt.strftime('%H:%M')
                   .fillna('00:00'))

print (df)
       DEP_TIME
0         18:51
1         11:46
2         20:16
3         13:50
4         09:16
607341    05:54
607342    06:33
607343    06:57
607344    07:05
607345    06:28

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