snowflake-cloud-data-platform - 如何在雪花的层次结构中处理或存储多值维度？

Question

我有一个场景，我在 tableau 报告中具有多值维度及其层次结构，我必须保留数据，以便 tableau 不会使任何有线 sql 或数据加载也变得简单和未来可扩展。

我的尺寸如下：

|----------+------------------------------------------------------+-----------------------|
| Product  | Product_category                                     | Product_Weight_GM     |
|----------+------------------------------------------------------+-----------------------|
| Rice Bag | medium grains,small grain,long grain,small grain     | 1000,5000,10000,25000 |
| Wheat    | small grain,medium grains,normal grain,medium grains | 100,200,500,800       |
|----------+------------------------------------------------------+-----------------------|

所以产品重量是一个层次结构，我可以通过维度模型的策略来实现。

标签： snowflake-cloud-data-platformdimensional-modeling

Answer 1

这些数据对我来说似乎不是分层的。我可以看到的每个（粒度？）之间没有定义关系。此外，您似乎在每行中多次列出了一些晶粒尺寸，这似乎不正确。如果没有更多关于“产品”是什么的背景，那么我会建议像他这样的东西：

|----------+------------------+-------------------|
| Product  | Product_category | Product_Weight_GM |
|----------+------------------+-------------------|
| Rice Bag | medium grains    |              1000 |
| Rice Bag | small grain      |              5000 |
| Rice Bag | long grain       |             10000 |
| Rice Bag | small grain      |             25000 |
| Wheat    | small grain      |               100 |
| Wheat    | medium grains    |               200 |
| Wheat    | normal grain     |               500 |
| Wheat    | medium grains    |               800 |
|----------+------------------+-------------------|