python-3.x - TypeError：熊猫数据框中的预期字符串或类似字节的对象

Question

我有包含 15000 条记录的文本数据集。我的数据框名称是 df1 并且文本列名称是干净的。我试图在文本列中找到现在、过去和将来时态单词的数量，并在下面的函数中使用。请注意，我从其中一个帖子中获取了此功能

from nltk import word_tokenize, pos_tag

def find_tense(sentence):
    text = word_tokenize(sentence)
    tagged = pos_tag(text)
    global tense
    tense = {}
    tense["future"] = len([word for word in tagged if word[1] == "MD"])
    tense["present"] = len([word for word in tagged if word[1] in ["VBP", "VBZ","VBG"]])
    tense["past"] = len([word for word in tagged if word[1] in ["VBD", "VBN"]]) 
    return(tense)

上述函数适用于一条记录，但是，当我尝试将其传递给数据框中的列时

find_tense(df1['clean'])

我得到以下错误

TypeError：预期的字符串或类似字节的对象

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好心提醒。

标签： python-3.xpandasdataframe