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python - NLTK 词性问题

问题描述

我在使用 NLTK 时遇到了一些问题。我使用了一个词性标签列表，我希望当我使用 VBD 运行这段代码时，我会得到这些词：（浸入、恳求、浸泡）

lines = ("ask, Assemble, assess, dipped, pleaded, soaked, languished, panelized, used, sue, cure, 
lengthen")
tokenized = nltk.word_tokenize(lines)
verbs = [word for (word, pos) in nltk.pos_tag(tokenized) if(pos[:2] == 'VBD')]
print(verbs)

我得到的是：[]

当我运行相同的代码但使用 VB 词性标签时，我希望得到（询问、组装、评估）

lines = ("ask, Assemble, assess, dipped, pleaded, soaked, languished, panelized, used, sue, cure, 
lengthen")
tokenized = nltk.word_tokenize(lines)
verbs = [word for (word, pos) in nltk.pos_tag(tokenized) if(pos[:2] == 'VB')]
print(verbs)

我得到的是：[dipped', 'pleaded', 'soaked', 'languished', 'panelized', 'used]

这个输出是VBN和VBD，不是VB。

标签： pythonnltkpart-of-speech

解决方案

pos[:2]返回 的前 2 个字符pos，对于 VBD 和 VBN，它们是... VB。如果您想要一个特定的 POS 标签，只需匹配整个标签。

verbs = [word for (word, pos) in nltk.pos_tag(tokenized) if(pos == 'VBD')]

仅当您想匹配更通用的标签集时才匹配前几个字符（在这种情况下startswith更习惯用语）。

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