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python - 安装 Keras：解决环境 - 失败

问题描述

我正在尝试使用 anaconda 安装 Keras，并且在https://anaconda.org/conda-forge/keras上，有人说我应该运行conda install -c conda-forge keras.

下面是我得到的输出：

C:\pathname>conda install -c conda-forge keras
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

然后我就打断了这个过程。

为什么会这样？

标签： pythonkerasanaconda

解决方案

这里发生了一些事情，使得 Conda 安装这个包变得更加困难：

  1. Anaconda基础环境非常庞大，通常需要重新配置软件包才能添加新软件包。这使得它需要很长时间。与其试图将所有内容都塞进基础，不如为每个项目或任务创建新环境通常不会那么麻烦。

    conda create -n keras_env -c conda-forge keras

  2. 通常不建议混合通道（Conda Forge 和 Anaconda 使用不同的构建堆栈）。此外，由于 Conda 无法通过冻结安装来满足请求（即，它必须更改现有软件包的某些版本），它会打开您的许多软件包被重新分配到 Conda Forge 频道的优先级，而不仅仅是 Keras。相反，要么：

    一个。如果你真的想要keras在你的基础环境中，那么从默认通道中获取它：

    conda install -n base keras

    湾。否则，如果你真的想使用 Conda Forge 的 keras 构建并且仍然想要所有其他 Anaconda 包，那么创建一个新的 env plus anaconda，类似于1：

    conda create -n keras_env -c conda-forge anaconda keras

请注意，如果您打算主要使用 Conda Forge，最好放弃 Anaconda 以支持Miniforge install。

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