时间戳

首页 > 解决方案 > Numpy Mean 元素明智地超过 3D 数组

python - Numpy Mean 元素明智地超过 3D 数组

问题描述

我想明智地取 9 个数组元素的平均值，以便拥有一个

我需要快速的东西。第一段代码需要很长时间。在不指定轴的情况下使用 numpy mean 我得到一个值。我不想指定轴。我想逐个元素地取平均元素。

输出：juneMean['wind'][:,:,:] 我该怎么做？

标签： pythonarraysnumpy

解决方案

尝试这个：

june = [JunOne.variables['wind'], 
        JunTwo.variables['wind'],
        JunThree.variables['wind'],
        JunFour.variables['wind'],
        JunFive.variables['wind'],
        JunSix.variables['wind'],
        JunSeven.variables['wind'],
        JunEight.variables['wind'],
        JunNine.variables['wind']]

JuneMean = np.mean(np.array(june), axis=0)

推荐阅读