python - 朴素贝叶斯分类器算法结合拉普拉斯平滑计算的类概率之和能否大于1？

Question

我一直在尝试为我的数据挖掘课程实现一个带有拉普拉斯平滑的朴素贝叶斯分类器算法，但我不确定我的概率是否正确。

P(C ₁ ) + P(C ₂ ) > 1.0 有可能吗？我将在下面包括我的输入和算术。

    [k = 2 (number of classes)          |         lambda = 1 (for simplicity)]

C1 = (4 + lambda) / (4 + (k * lambda)) = 0.8333

C2 = (9 + lambda) / (9 + (k * lambda)) = 0.9000

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