首页 > 解决方案 > Eigen C++:为稀疏矩阵映射原始缓冲区

问题描述

我在为 SparseMatrix 映射原始缓冲区时遇到了一些麻烦。

1 - 使用以下代码的非稀疏矩阵案例没有问题:

Eigen::MatrixXd DIFFXX;
new (&DIFFXX) Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> (&coeff_diffxx(0,0), coeff_diffxx.xsize(), coeff_diffxx.ysize());

2- 当我想对 SparseMatrix 执行相同类型的操作时失败了

i) 这样:得到的 MAA 是完全错误的

Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor> MAA;
new (&MAA) Eigen::Map< Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor>> (xsize*ysize, xsize*ysize, 3*xsize*ysize, tridiagonalMatrix.outerIndexPtr(), tridiagonalMatrix.innerIndexPtr(), &m_a.m_data[1]);

ii) 或者这样:MAA 不是引用&m_a.m_data[1]而是复制它!

Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor> MAA = Eigen::Map< Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor>> (xsize*ysize, xsize*ysize, 3*xsize*ysize, tridiagonalMatrix.outerIndexPtr(), tridiagonalMatrix.innerIndexPtr(), &m_a.m_data[1]);

我的目标是在 C++ 原始缓冲区上使用稀疏(实际上是三对角线)矩阵执行操作。

感谢您的任何提示。卢克

标签: c++buffersparse-matrixeigen

解决方案


我终于用MappedSparseMatrix类做到了,这样:

int outerPtr[] = {0,2};
int innerPtr[] = {1,2};
double valsPtr[] = {2.5,3.6};
Eigen::MappedSparseMatrix<double, Eigen::ColMajor, int> mat(5,1,2,outerPtr,innerPtr,valsPtr);

谢谢 !


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