python - 对 scipy.io.loadmat() 的加载数据感到困惑

Question

我正在尝试从此页面加载 .mat 眼动追踪数据库。数据库的链接在这里

使用scipy.io.loadmat()函数加载后，我发现加载的数据很难理解。我不明白它与原始数据的对应关系。

首先，数据包含嵌套的 numpy 数组，这没有用，因为我什至无法访问形状。其次，如果用matlab打开数据库，我可以看到我需要的字段。但是当它在 Python 中加载时，我看不到嵌套数组如何对应于这些字段。

有人可以就我的问题分享建议吗？谢谢

标签： pythonmatlab

Answer 1

答案可以参考这个函数的文档。

简化细胞：假，可选。如果为 True，则返回简化的 dict 结构（如果 mat 文件包含元胞数组，这很有用）。请注意，这只影响结果的结构，而不影响其内容（这对于两个输出结构都是相同的）。如果为 True，这会自动将 struct_as_record 设置为 False，并将 squeeze_me 设置为 True，这是简化单元格所必需的。

因此，只需 pass simplify_cells = True，您就会得到一个包含明确信息的字典。