python - 如何找到一个numpy数组的多个均匀分布的方法？

Question

假设我有一个包含 100 个数字的列表。我可以通过求和并除以元素的数量来找到平均值。但是我怎样才能找到两个值，一个偏向列表左侧（假设列表是有序的），另一个偏向右侧，以便列表平均分为三个块？

对数组进行排序并获取第 33 个和第 66 个元素不起作用，因为我可以在第 33 个位置之前拥有所有 1，并且在之后拥有更大的值，因此第 33 个位置在数组中太早了。这两个“手段”取决于数组的值，而不仅仅是索引。

我确定我正在尝试做的事情有一个正确的命名，但我现在不记得了。

标签： pythonarrayslistnumpymean

Answer 1

您要查找的内容称为quantile，您可以查看 numpy 的quantile函数。