algorithm - 减少图的数据点，同时保持其主要特征

我有大量数据，需要在图表上重复显示。

该图的宽度为 1400 像素。数据包含超过 30,000 个数据点。因此，我想将数据点减少到大约 1400 个左右，同时仍保持图形的主要特征（最大值、最小值等）。

如果您查看 LabVIEW 和 MATLAB 等程序，它们能够通过压缩数据来显示包含大量数据点的图形，而不会丢失图形的主要功能。我无法使用简单的抽取、平均或移动平均，因为这不会保持图表的特征。

有谁知道这些程序正在使用任何算法，或者会给我预期的结果？我也对性能算法感兴趣。

标签： algorithmmatlabgraphcompressionlabview

正如您从参考资料中看到的那样，一系列数据点被压缩为最大值和最小值，然后将两个点绘制在相同的 x 轴值上，并填充两个点之间的垂直像素。

如果您无法控制绘图的每个像素的渲染方式，那么您可以尝试实现类似的方法，例如取 8 个点，找到最大值和最小值，然后将它们传递给绘图函数/工具（占它们在系列中出现的顺序） - 为您提供四倍的抽取因子。