r - R 编程 - 如何在 K 均值的主成分分析中找出 Dim1 和 Dim2 是什么

Question

我有一个看起来像这样的数据集。每行的多个变量[标准化后]。

按照另一个站点的代码，我能够为 k 方法生成可视化。

library(factoextra)
distance <- get_dist(d_top50summary)
fviz_dist(distance, 
gradient = list(low = "#00AFBB", mid = "white", high = "#FC4E07"))
k2 <- kmeans(d_top50summary, 
centers = 2, nstart = 25)
k2
fviz_cluster(k2, data = d_top50summary)
prcomp(d_top50summary)

这导致了这个可视化。

问题：我怎么知道这里使用的两个最重要的变量是什么？
编辑：根据 dcarlson 的以下评论和屏幕截图添加了 prcomp 代码行。

谢谢。

标签： rstatisticsk-means