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r - 根据另一个数据框中的数据删除行？

问题描述

我现在有一个包含超过 186k 观察（行）的数据集，如图 1 所示。这些都是 BVDID 列中的所有公司，它们应该包含 2013 年至 2017 年所有年份的数据。

在此处输入图像描述

missingdata <- series %>% filter(LIABILITIES == 0) %>% select(BVDID)

但是，我使用上面的代码在 missingdata 对象中发现了 87k 行只有零值。

在此处输入图像描述

如何删除数据框中缺少数据的带有 BVDID（公司代码）的系列对象的行？此外，应该有一种方法可以让那些年份在我的 str(series) 下看起来更好，并根据每个公司代码将它们升序排列。

最好的祝福

标签： rmissing-data

解决方案

方法有很多种，其中一种。

使用tidyverse anti_join函数，它给出的结果类似于 set 操作A-B，因此将从第二个数据中删除所有匹配的行。

series %>% anti_join(missingdata, by =c("BVDID" =  "BVDID"))

或者直接。 Liabilities == 0将返回布尔值，+在将这些值转换为 0 或 1 之前添加，如果大于 1，则检查这些值的总和，将其删除。

series %>% group_by(BVDID)  %>% filter(sum(+(LIABILITIES == 0)) > 0)

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