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python - 如何使用列名作为 x 值在 pandas 中绘制时间序列？

问题描述

如何绘制一个熊猫数据框，其中列是每个时间步的值，每一行对应不同的时间序列？

例如，我想在下面绘制数据框，其中x轴是列值（1,2,3），y轴是每一行的值，每一行是绘图的色调（按产品着色）。所有线图都在同一个图上

对于时间序列 1，它应该绘制 (1,2)、(2,2)、(3,0) 并且线图应该用时间序列 1 标记。

df = pd.DataFrame({'product': ['timeseries1', 'timeseries2', 'timeseries3', 'timeseries4', 'timeseries5'], 
          1: [2,21,2,14,15], 
          2:  [2,3,9,22,44], 
          3: [0, 32, 0, 11,2]})

可以使用循环来完成，但是有没有办法直接使用 pandas plot

标签： pythonpandasdataframetime-seriesdata-visualization

解决方案

通过数据的转置更容易：

ax = df.T.iloc[1:].plot()
_, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend([f"timeseries{int(j)+1}" for j in labels])

iloc[1:]是为了避免product列和最后两行修改标签名称

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