python - 如何从 Seaborn lmplot() 中提取线性模型参数？

Question

seaborn.lmplot()有没有办法提取适合给定数据集的回归线的参数？我查阅了文档，但在这方面没有发现任何对我有帮助的东西。

为了清楚起见，我不是指lmplot()' 函数参数，而是m,
和bof y = mx + b。

标签： pythonseabornlinear-regression

Answer 1

seaborn 使用 scipy stats linregress，所以你可以直接从那里得到它。

from scipy import stats
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(df.x,df.y)