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r - 使用 Caret R 包拟合多个模型（回归训练）

问题描述

我想使用 Caret R 包将多个模型拟合到同一个数据集。

我的结果是定量连续的，而我的预测是定性的二元（不存在与存在）。每行对应一个人。

我运行自动特征选择方法，然后从训练数据集中打乱预测变量。下一步是将多个模型拟合到同一个数据集。但是什么模型（methodList）通常适合我的数据？

标签： rmachine-learningr-caret

解决方案

查看模型信息，特别是他们的 $type 是否有“回归”

这至少应该是一个好的开始。如果你有 purrr，像这样，为简单起见，sapply如果没有，则等效调用：

mi <- getModelInfo()
ms %>% purrr::map_lgl( ~ "Regression" %in% .x$type )

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