sql - 如何在带有 TIMESTAMPS 的 Snowflake 中使用 LAG FUNCTION？

Question

这是我的基本表的构建方式：

我的用户有各种行动日期作为时间戳（日期、小时、分钟、秒）。用户的操作要么相隔几天，要么相隔几个小时。我正在尝试使用 LAG 功能查找每个用户的每个操作之间的间隔。当我将时间戳转换为 DATES 时，我在 Snowflake 中的查询工作得非常好。当用户在同一天有 2 个操作时，我的时间间隔是 = 0。我想根据分钟（或秒，没关系）查看这个时间间隔。这是我在雪花中使用的当前查询：

 SELECT 
    USERS,
  RANK() OVER(PARTITION BY USERS ORDER BY ACTION_DATE ASC) RowNumber,
  CAST(ACTION_DATE AS DATE),
  (CAST(ACTION_DATE AS DATE) - LAG(CAST(ACTION_DATE AS DATE)) OVER (PARTITION BY users ORDER BY ACTION_DATE)) AS TIME_INTERVAL
from TABLE1
ORDER BY 1,2,3;

截至目前，此查询在 Snowflake 中运行得非常好，但我需要能够使用我的时间戳获取这些时间间隔，而不仅仅是将我的时间戳转换为日期。

我在雪花中遇到的错误是：

SQL 编译错误：位置 21 处的错误行 6 函数“-”的参数类型无效：(TIMESTAMP_NTZ(9), TIMESTAMP_NTZ(9))

有谁知道我如何使用带有时间戳的 LAG FUNCTION 或者我应该使用不同的函数？

标签： sqlsnowflake-cloud-data-platformlag

Answer 1

如果您想要区别，请使用datediff()or timestampdiff()。几秒钟：

DATEDIFF(second,
         LAG(ACTION_DATE) OVER (PARTITION BY users ORDER BY ACTION_DATE),
         ACTION_DATE
        ) AS DIFF_SECONDS