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python - 关于熊猫的问题-> 忽略的异常：不可散列的类型：'numpy.ndarray'

问题描述

我通过按两个值分组创建了一个 pandas DataFrame，并收到了一个类似于下面的表：

名 A栏
塞缪尔 [1,2,3]
约书亚 [4,5,6]
理查德 [7,8,9]
迈克尔 [7,8,9]
亨利 [7,8,9]

接下来，我按 A 列分组以计算每个数字列表有多少个唯一的名字，并收到以下错误：

Exception ignored in: 'pandas._libs.index.IndexEngine._call_map_locations'
Traceback (most recent call last):
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4588, in > pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

当我返回一个索引为 numpy 数组类型的熊猫系列时，我感到很困惑。为什么在这种情况下忽略了异常？

标签： pythonpandasnumpyexceptiontypeerror

解决方案

尝试通过df['Column A'].map(tuple)或将列表转换为元组df['Column A'].map(str)

df.groupby(df['Column A'].map(tuple))['First Name'].unique()

Column A
(1, 2, 3)                     [Samuel]
(4, 5, 6)                     [Joshua]
(7, 8, 9)    [Richard, Michael, Henry]
Name: First Name, dtype: object

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